длительность: 6 месяцев с нуля до полноценного Junior Data Scientist
ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ СО 2-го МЕСЯЦА
Учитесь сейчас, платите потом!
Jusan Bank и Kaspi Bank
— надежные банки-партнеры. Оформив у них рассрочку онлайн, вам не придется платить первый взнос и переплачивать по процентам. Начнете платить со следующего месяца.
100% гарантия
возврата средств
У вас есть 3 занятия чтобы попробовать (первая неделя обучения). Если передумаете мы вернем вам деньги.
Кто такой Data Scientist?
Data Scientist помогает оптимизировать решения для бизнеса при помощи больших данных и машинного обучения.
Большие данные (Big Data) - это огромное количество различных данных: номера телефонов, эл. адреса, имена, и действия клиентов, их перемещения и многое другое.
Data Scientist может:
Рассчитать, окупится ли новый товар и услуга
Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Создать приборы для автоматической постановки диагноза пациенту
Усовершенствовать транспортное движение
Кому подойдет этот курс
Новичкам
С нуля освоите Python, SQL, Tableau, научитесь собирать и анализировать данные. Разберетесь в основах статистики, теории вероятности и математике — даже если вы заядлый «гуманитарий». Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио.
Подтянете математику, статистику, аналитическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдете процесс от сбора данных до запуска модели.
Программистам
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Начинающим аналитикам
5 недель - Основы языка запросов SQL - Чтение и запись данных - Функции агрегации, подзапросы - Группировка значений
3 недели - Основы языка программирования Python - Jupyter Notebook - Циклы, функции, классы, условный оператор - Проект по пройденным темам
2 недели - Функции - Графики - Производные - Теория вероятности - Основы комбинаторики - Линейная алгебра
3 недели - Библиотеки для работы с данными - Pandas для обработки и анализа данных - Numpy для работы с массивами данных - Matplotlib & Seaborn для визуализации данных - Проект по пройденным темам
3 недели - Центральная предельная теорема - P уровень значимости - Доверительный интервал - АБ тесты
Каникулы - 1 неделя
6 недель - Линейная регрессия - Функция потерь - Кросс-валидация - Градиентный спуск - Логистическая регрессия - Нормализация данных - Регуляризация - Нейронная сеть - Деревья решений
1 неделя
Tableau для визуализации данных 2 недели - Знакомство с интерфейсом Tableau - Загрузка и преобразование данных - Визуализация данных
-Введение в Python -Python для анализа данных -Статистика для Data Science -Машинное обучение
Помощь в трудоустройстве
Вера Чернобиль
HR менеджер в продуктовой IT компании - Kolesa Group, карьерный коуч-консультант.
Занималась IT рекрутингом, закрывала непростые IT позиции — backend, frontend, machine learning, data science и не только. Отлично понимаю рынок IT Казахстана и СНГ. С недавних пор погрузилась в сферу обучения и развития сотрудников: веду программу менторства, участвую в организации обучающих мероприятий и стажировок, оценке грейдов сотрудников.
Помогаем построить карьеру мечты
После прохождения курса карьерный консультант расскажет, как лучше всего преподнести новые навыки работодателю и получить желаемый оффер
1 ШАГ
Онлайн встреча с карьерным консультантом о soft skills и особенностях составления резюме и прохождения интервью
2 ШАГ
Ваше резюме оценивает карьерный консультант и даёт фидбек и рекомендации
3 ШАГ
Вы с уверенностью выходите на рынок труда и успешно получаете оффер
Достижения - Степень доктора в области машинного обучения (Куала-Лумпур) - Финалист Международной студенческой олимпиады по программированию (ACM ICPC) - Победитель республиканских и международных олимпиад по математике (Казахстан)
Опыт - Старший инженер по машинному обучению, SOCAR (Куала-Лумпур) - Тимлид команды машинного обучения, Re:point Software Inc (Алматы) - Старший преподаватель по машинному обучению, SDU (Алматы) - Советник по Искусственному Интеллекту, Innov8tif (Куала-Лумпур) - Full Stack разработчик, ABY Applied Systems (Алматы)
Образование - Machine Learning, Multimedia University (PhD), Куала-Лумпур - Software Engineering, International IT University (МУИТ), Алматы
Магжан Кайранбай
Достижения - Призер международных и республиканских олимпиад по математике (Индия, Казахстан) - Финалист Procter & Gamble CEO Challenge (Москва) - Президент KazUnity (сообщество Казахстанских студентов в Анкаре)
Опыт - Business Intelligence Analyst, Clickio.com (издательский партнер Google, Лондон) - IT Consultant, KPMG in Kazakhstan and Central Asia (Нур-Султан) - Бек-офис аналитик, Государственно-частное партнерство (Нур-Султан)
Образование - Middle East Technical University, топ 100 университетов в мире (Times Higher Education, 2015) - Universidad de Salamanca, Испания
Галымбек Жарасов
Магжан авторкниг на казахском языке "Машинаны үйрету" и "Python бағдарламау"
Также является практикующим Data Science специалистом. Он работает в сфере машинного обучения с 2012 года.
За более чем 10 лет опыта Магжан успел поработать старшим инженером по машинному обучению в таких компаниях как SOCAR, AirAsia, 123rf. В настоящее время его проекты широко используются на рынках Малайзии и Индонезии.
Магжан также является доктором философии по области машинного обучения и с 2018 года работает старшим преподавателем курсов по машинному обучению и компьютерному зрению в Университете Сулеймана Демиреля.
Почитать книгу можно по этой ссылке:
Министр цифровизации Багдат Мусин написал о нашем преподавателе. Ссылка на пост:
В Academica учатся самые разные люди: школьники, студенты, специалисты, повышающие квалификацию, и те, кто решил кардинально сменить профессию. Все они прошли свой путь в IT и реализовали собственные цели.
Как после пандемии получить работу аналитика данных
Мансур
Диана, устроилась финансовым аналитиком ещё не окончив полностью курс. Она расскажет: ...
Диана
Делимся с вами видеоматериалом, где выпускница нашего курса Зарина, рассказала о том как ей удалось устроиться аналитиком данных в HomeCredit
Компания: ТОО "ACADEMICA" Адрес: Казахстан, Астана, улица Дінмұхамед Қонаев, дом 12/1 БИН (ИИН): 230140012350 Банк: АО "Kaspi Bank" КБе: 17 БИК: CASPKZKA Номер счёта: KZ67722S000022235110