С нуля до полноценного Junior Data Scientist
Профессия
Data Scientist
Поможем обрести новую профессию с нуля
Data-scientist
Практического обучения
6 месяцев
в портфолио
5 проектов
в трудоустройстве
Помощь
и статистика/математика
3 инструмента
Кто такой Data Scientist?
Data Scientist помогает оптимизировать решения для бизнеса при помощибольших данных и машинного обучения.

Большие данные (Big Data) - это огромное количество различных данных: номера телефонов, эл. адреса, имена, и действия клиентов, их перемещения и многое другое.
Data Scientist может
Рассчитать, окупится ли новый товар и услуга
Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Создать приборы для автоматической постановки диагноза пациенту
Усовершенствовать транспортное движение
Бонусная практика 4 раза в неделю по ZOOM помимо основного курса в течении всего периода.
На курсе Data-Scientist
Учим практике
на воркшопах
4 раза в неделю
Практические воркшопы
У вас есть неделя или 3 пробных урока чтобы попробовать обучение. Если передумаете мы вернем вам деньги.
Первая оплата со-второго месяца.
Гарантия возврата средств
Учитесь сейчас,
платите потом
Кому подойдет курс
Тем, кто хочет разобраться в тонкостях профессии и после обучения работать на фрилансе или в компании
Новичкам
С нуля освоите Python, SQL, Tableau, научитесь собирать и анализировать данные. Разберетесь в основах статистики, теории вероятности и математике — даже если вы заядлый «гуманитарий». Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио.
Программистам
Подтянете математику, статистику, аналитическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдете процесс от сбора данных до запуска модели.
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Начинающим спецам
Помогаем построить карьеру мечты
После прохождения курса карьерный консультант расскажет, как лучше всего
преподнести новые навыки работодателю и получить желаемый оффер
Консультация
Онлайн встреча с карьерным консультантом о soft skills и особенностях составления резюме и прохождения интервью
Резюме
Ваше резюме оценивает карьерный консультант и даёт фидбек и рекомендации
Оффер
Вы с уверенностью выходите на рынок труда и успешно получаете оффер
После обучения вы сможете работать дата-аналитиком в IT-компаниях, банках, крупных корпорациях или на аутсорсе
На курсе освоите все инструменты, необходимые для работы, реализуете несколько проектов, рассмотрите карьерные возможности, сформируете портфолио и резюме. Мы поможем трудоустроить вас совместно с крутым HR-менеджером и карьерным консультантом.
Расскажу не только как составлять резюме и что говорить на собеседовании, но и о секретах построения карьеры в IT
Вера Чернобыль
HR-менеджер Kolesa Group,
карьерный коуч-консультант

Наши выпускники работают в ведущих компаниях

Галымбек
Жарасов
Основатель Academica
Опыт работы в роли Business Intelligence Analyst, Clickio.com (партнер Google, Лондон). IT-консультант в KPMG Kazakhstan и Бек-офис аналитик в Государственно-частное партнерство.

Призер международных и республиканских олимпиад по математике. Финалист Procter & Gamble CEO Challenge (Москва). Окончил Middle East Technical University (ТОП 100 университетов в мире) и Universidad de Salamanca, Испания.
Преподаватели курса
Кайранбай
Магжан
Преподаватель
Магжан вляется практикующим Data Science специалистом. Он работает в сфере машинного обучения с 2012 года. Получил степень доктора (PhD) в области машинного обучения в Куала-Лумпуре. За 10 лет опыта Магжан работал старшим инженером по машинному обучению в SOCAR (Куала-Лумпур) и Тимлидом команды машинного обучения. Также, Магжан работал Советником по Искусственному Интеллекту в Innov8tif (Куала-Лумпур).

Финалист Международной студенческой олимпиады по программированию (ACM ICPC). Победитель республиканских и международных олимпиад по математике (Казахстан).

Министр цифровизации Багдат Мусин написал пост в Инстаграме о нашем преподавателе.
Магжан авторкниг на казахском языке "Машинаны үйрету" и "Python бағдарламау"
Наурызбай
Мусин
Преподаватель
Анализирует данные в сфере HR, природных ресурсов и продуктовой аналитики. Опыт работы в EPAM Systems и Genesiszero. Выпускник бакалавриата и магистратуры Nazarbayev University.
Дмитрий Ли
Преподаватель
Эксперт в области Data-аналитики. За плечами опыт в международной консалтинговой компании Accenture, IT консультант в аудиторской компании KPMG и Full Stack разработчик в Balance Investments. Окончил бакалавриат КБТУ по специальности Математика и Экономика.
Эффективный формат онлайн-обучения
Будете заниматься самостоятельно, но не в одиночестве— вас поддержат практикующие специалисты
Занимайтесь в своем темпе
Наш курс ориентирован на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас (от 15 минут).
80% - практика в разных форматах
Для развития навыков у нас есть разные виды практики: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и так далее . Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно.
20% - интересная и важная теория
Теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практика. Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовые материалы и приступаете к заданиям, чтобы закрепить знания.
Преподаватели и кураторы помогут дойти до конца
Все преподаватели — опытные практики из IT-индустрии. Вы не останетесь без поддержки на курсе. Внимательно проверим работы, разберем и прокомментируем каждую ошибку. А еще - поделимся опытом из своей практики. Мы постоянно на связи, чтобы решить любой организационный вопрос. Наша задача — мотивировать студентов и помочь пройти курс до конца.
Программа курса
Наш курс ориентирован на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас
9 модулей
300 часов практики
Ваше резюме после обучения
Инструменты
Scikit-learn
Python
Tableau
SQL
Jupyter
Numpy
Pandas
Matplotlib
Должность
Data-Scientist
400 000 тенге
Навыки
Умение писать сложные запросы в SQL
Создание интерактивных отчетов в Tableau
Разработка моделей с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science
Оценка качества модели вне зависимости от задачи
Работа с Jupyter Notebook
Исследование и анализ данных с помощью Python
Знание библиотек numpy, pandas, seaborn, matplotlib, scikit-learn и др.
Знание линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
Знание принципов работы АБ тестов
Зарплата от
Поможем пройти ваш путь к цели быстрее и эффективнее
отзывы
Десятки учеников, успешных кейсов, собесов и резюме
6 месяцев обучения, участия в комьюнити и общения
с наставниками
Чтобы стать востребованным специалистом
Data Scientist с нуля
Всё необходимое для того, чтобы стать профессионалом. После курса найдете вакансию с зарплатой от 400 000 тенге
6 месяцев практического обучения
5 проектов в портфолио
Cтатистика и математика для Data Science
Изучение 3 инструментов:
SQL, Python, Tableau
600.000 тг(по программе TechOrda - возвратный гарантийный взнос в размере 200.000 тг)
Запись на курс
Заполните форму для записи на курс и мы с вами свяжемся
Сертификат после обучения
Помощь в трудоустройстве
Процесс отбора студентов

Студенты заполняют Google-форму, где опишут свой опыт, образование, мотивацию для обучения, причину подачи на грант.
Далее проводится онлайн - тест, для оценки базовых навыков кандидатов, включая логическое мышление, математические навыки и возможно базовые навыки программирования. Тест не будет слишком сложным и будет ориентирован на определение потенциала для обучения.
После потенциальный кандидат должен пройти экспресс курс, длительностью
3 дня. Это даст нам возможность увидеть, как они усваивают информацию и применяют на практике.
Финальный этап - интервью с кандидатами, прошедшими все этапы отбора. Это будет в форме Zoom встречи, где мы оценим действительность результатов, а также социальные навыки студента. Это также хороший способ узнать, насколько студент готов учиться в течение следующих шести месяцев.

Система оценки
успеваемости
Чтобы поддержать продуктивное и вовлекающее обучение, мы в Academica разработали всестороннюю систему оценки успеваемости.
Отслеживание
прогресса
С помощью нашей образовательной платформы getcourse.academica.kz, наши кураторы мониторят прогресс каждого студента. Мы стремимся поддерживать мотивацию студентов, предоставляя своевременные отзывы и конструктивную критику.
Поддержка
и обратная связь
За каждое выполненное задание студенты получают баллы, что служит мотивацией для продолжения обучения и улучшения навыков. В случае ошибок или недочетов, наши кураторы предоставляют подробные комментарии и предложения по улучшению, позволяя студентам улучшить свое понимание материала и подстраивать свою стратегию обучения.
Бонусы
и вознаграждения
Стимулирующая
обучающая среда
Все эти элементы системы оценки успеваемости суммируются, чтобы создать стимулирующую обучающую среду, которая побуждает студентов не только учиться, но и достигать выдающихся результатов в процессе обучения.
Мы верим, что усилия должны быть вознаграждены. Поэтому мы предлагаем денежные бонусы для студентов, которые активно участвуют и преуспевают в своем обучении. Наиболее успешные студенты, которые набирают больше всех баллов и завершают курс раньше остальных, получают дополнительное финансовое поощрение.

Остались вопросы?
Напишите нам! Мы отвечаем сразу
© Academica Courses, 2023
Все авторские права защищены законом.
ТОО "ACADEMICA"
Адрес: Казахстан, Астана, улица Дінмұхамед Қонаев, дом 12/1
БИН (ИИН): 230140012350
Банк: АО "Kaspi Bank"
КБе: 17
БИК: CASPKZKA
Номер счёта: KZ67722S000022235110
Политика конфиденциальности
Участник Astana Hub
Made on
Tilda