Data Science Курс от Academica

Оставить заявку

С нуля до полноценного Junior Data Scientist

Профессия
Data Scientist

Поможем обрести новую профессию с нуля

Записаться на курс

Data-scientist

Практического обучения

6 месяцев

в портфолио

5 проектов

в трудоустройстве

Помощь

и статистика/математика

3 инструмента

Кто такой Data Scientist?

Data Scientist помогает оптимизировать решения для бизнеса при помощибольших данных и машинного обучения.

Большие данные (Big Data) - это огромное количество различных данных: номера телефонов, эл. адреса, имена, и действия клиентов, их перемещения и многое другое.

Data Scientist может

Рассчитать, окупится ли новый товар и услуга

Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах

Создать приборы для автоматической постановки диагноза пациенту

Усовершенствовать транспортное движение

Бонусная практика 4 раза в неделю по ZOOM помимо основного курса в течении всего периода.

На курсе Data-Scientist

Учим практике
на воркшопах
4 раза в неделю

Практические воркшопы

У вас есть неделя или 3 пробных урока чтобы попробовать обучение. Если передумаете мы вернем вам деньги.
Первая оплата со-второго месяца.

Гарантия возврата средств

Учитесь сейчас,
платите потом

У вас есть неделя или 3 пробных урока чтобы попробовать обучение. Если передумаете мы вернем вам деньги.
Первая оплата со-второго месяца.

Гарантия возврата средств

Учитесь сейчас,
платите потом

Кому подойдет курс

Тем, кто хочет разобраться в тонкостях профессии и после обучения работать на фрилансе или в компании

Новичкам

С нуля освоите Python, SQL, Tableau, научитесь собирать и анализировать данные. Разберетесь в основах статистики, теории вероятности и математике — даже если вы заядлый «гуманитарий». Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио.

Программистам

Подтянете математику, статистику, аналитическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдете процесс от сбора данных до запуска модели.

Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Начинающим спецам

Помогаем построить карьеру мечты

После прохождения курса карьерный консультант расскажет, как лучше всего
преподнести новые навыки работодателю и получить желаемый оффер

Консультация

Онлайн встреча с карьерным консультантом о soft skills и особенностях составления резюме и прохождения интервью

Резюме

Ваше резюме оценивает карьерный консультант и даёт фидбек и рекомендации

Оффер

Вы с уверенностью выходите на рынок труда и успешно получаете оффер

После обучения вы сможете работать дата-аналитиком в IT-компаниях, банках, крупных корпорациях или на аутсорсе

На курсе освоите все инструменты, необходимые для работы, реализуете несколько проектов, рассмотрите карьерные возможности, сформируете портфолио и резюме. Мы поможем трудоустроить вас совместно с крутым HR-менеджером и карьерным консультантом.

Записаться на курс

Расскажу не только как составлять резюме и что говорить на собеседовании, но и о секретах построения карьеры в IT

Вера Чернобыль
HR-менеджер Kolesa Group,
карьерный коуч-консультант

Наши выпускники работают в ведущих компаниях

Галымбек
Жарасов

Основатель Academica

Опыт работы в роли Business Intelligence Analyst, Clickio.com (партнер Google, Лондон). IT-консультант в KPMG Kazakhstan и Бек-офис аналитик в Государственно-частное партнерство.

Призер международных и республиканских олимпиад по математике. Финалист Procter & Gamble CEO Challenge (Москва). Окончил Middle East Technical University (ТОП 100 университетов в мире) и Universidad de Salamanca, Испания.

Преподаватели курса

Кайранбай
Магжан

Преподаватель

Магжан вляется практикующим Data Science специалистом. Он работает в сфере машинного обучения с 2012 года. Получил степень доктора (PhD) в области машинного обучения в Куала-Лумпуре. За 10 лет опыта Магжан работал старшим инженером по машинному обучению в SOCAR (Куала-Лумпур) и Тимлидом команды машинного обучения. Также, Магжан работал Советником по Искусственному Интеллекту в Innov8tif (Куала-Лумпур).

Финалист Международной студенческой олимпиады по программированию (ACM ICPC). Победитель республиканских и международных олимпиад по математике (Казахстан).

Министр цифровизации Багдат Мусин написал пост в Инстаграме о нашем преподавателе.

Магжан авторкниг на казахском языке "Машинаны үйрету" и "Python бағдарламау"

Скачать книгу

Наурызбай
Мусин

Преподаватель

Анализирует данные в сфере HR, природных ресурсов и продуктовой аналитики. Опыт работы в EPAM Systems и Genesiszero. Выпускник бакалавриата и магистратуры Nazarbayev University.

Дмитрий Ли

Преподаватель

Эксперт в области Data-аналитики. За плечами опыт в международной консалтинговой компании Accenture, IT консультант в аудиторской компании KPMG и Full Stack разработчик в Balance Investments. Окончил бакалавриат КБТУ по специальности Математика и Экономика.

Программа курса

Наш курс ориентирован на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас

9 модулей

300 часов практики

Ваше резюме после обучения

Инструменты

Scikit-learn

Python

Tableau

SQL

Jupyter

Numpy

Pandas

Matplotlib

Должность

Data-Scientist

400 000 тенге

Навыки

Умение писать сложные запросы в SQL

Создание интерактивных отчетов в Tableau

Разработка моделей с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science

Оценка качества модели вне зависимости от задачи

Работа с Jupyter Notebook

Исследование и анализ данных с помощью Python

Знание библиотек numpy, pandas, seaborn, matplotlib, scikit-learn и др.

Знание линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

Знание принципов работы АБ тестов

Зарплата от

Поможем пройти ваш путь к цели быстрее и эффективнее

+

отзывы

Десятки учеников, успешных кейсов, собесов и резюме

6 месяцев обучения, участия в комьюнити и общения
с наставниками

Чтобы стать востребованным специалистом

Data Scientist с нуля

Всё необходимое для того, чтобы стать профессионалом. После курса найдете вакансию с зарплатой от 400 000 тенге

6 месяцев практического обучения
5 проектов в портфолио
Cтатистика и математика для Data Science
Изучение 3 инструментов:
SQL, Python, Tableau
100% гарантия возврата средств

Рассрочка на 12 мес. Первый платеж со 2-го месяца